人工智能在語音方面的打破，人工智能在語音辨認(rèn)，語音組成上面近來都取得了非常注目的成果。2016年10月份由微軟美國研討院發(fā)布的一個語音辨認(rèn)的最新成果完成了錯誤率為5.9%的新打破，這是第一次用人工智能技能取得了跟人類似的語音辨認(rèn)的錯誤率。
在圖畫方面，人工智能也有很多長足的前進(jìn)，比方圖畫辨認(rèn)的ImageNet競賽，用計算機(jī)去辨認(rèn)數(shù)據(jù)會集1000個種類的圖畫。在2015年，來自微軟亞洲研討院的技能——ResNet，獲得了2015年ImageNet的冠軍，錯誤率是3.5%，而人的錯誤率大概是5.1%。所以可看出在特定領(lǐng)域、特定種類下，本來計算機(jī)在圖畫辨認(rèn)上的才干已經(jīng)超過了人的水平。
除了語音和圖畫以外，本來人工智能在自然語言上面也取得了很大的發(fā)展。左面這張圖描述了各大公司都在不斷地進(jìn)步各自語音機(jī)器翻譯的水準(zhǔn)和技能，右邊這張圖展現(xiàn)的是去年12月微軟發(fā)布了Microsoft Translator的一個新功能，它支撐50多種語言，能夠完成多個人多種語言的實(shí)時翻譯，比方咱們每個人可能來自不同的國家，只需拿著手機(jī)用這個APP咱們就能夠相互溝通。你說一句話或許輸入文字，對方聽到/看到的即是他的母語。
據(jù)報道，“臉書”人工智慧研討人員14日宣告有了新打破，能賦予自動化程式或“機(jī)器人”商洽或讓步的才干。
據(jù)報道，研討人員路易斯與巴特瑞標(biāo)明，這項(xiàng)新科技推進(jìn)了現(xiàn)有的才干，發(fā)明出“能夠推理、扳話與商洽的機(jī)器人，這些滿是發(fā)明個人化數(shù)位助理的關(guān)鍵步驟。”
依據(jù)研討人員，大多數(shù)機(jī)器人或談天機(jī)器人迄今只需簡短扳話或履行餐廳訂位等簡略使命的才干。
但在“臉書”最新研發(fā)的程式碼中，機(jī)器人將可對談及“從事跟其他機(jī)器人或人類從頭到尾的商洽，并到達(dá)一同決議或成果。”
報道稱，“臉書”人工智慧研討實(shí)驗(yàn)室(FAIR)團(tuán)隊(duì)借由估量某項(xiàng)物品的“價值”，并推論它對商洽各方有多少價值，使機(jī)器人有這種才干。
路易斯與巴特瑞說，“FAIR研討人員發(fā)明出很多商洽情境，確保兩頭一定無法一同到達(dá)最佳的協(xié)議。”但這些機(jī)器人也有方法鉆縫隙。在某些情況下，機(jī)器人“起初會假裝對一項(xiàng)沒價值的物品感興趣，今后才會通過讓步的方法作出‘讓步’，而這也是有用的商洽戰(zhàn)略，大家常常運(yùn)用。”
他們說，這種做法并非由研討人員計劃，“而是機(jī)器人為了設(shè)法到達(dá)政策，自個發(fā)現(xiàn)的方法”。
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